MLOps Engineer
직군개발·데이터
경력사항경력 5~10년
고용형태정규직
근무지대한민국 서울특별시 강남구 봉은사로 479, 여기어때 컴퍼니

| 합류하면 담당할 업무예요

  • 데이터 기반으로 서비스 문제 해결, 가치 있는 경험 제공하기 위한 데이터 모델 발굴
  • ML/DL 모델링 실험 및 서비스 개발 위한 기술 환경 구성 및 개선
  • 서비스에 적용되는 ML 모델의 학습 및 테스트/배포, 운영/개선 업무 수행
  • 최신 기술과 방법론을 테스트하고 활용하여 문제 해결에 적합한 ML 환경 제안 및 개선
  • ML/DL 기반 모델들의 안정적인 서빙 위한 파이프라인 설계 및 구축


| 이런 분과 함께 하고 싶어요

  • ML/DL을 활용한 모델 개발 및 모델의 실제 서비스 적용/운영 경험이 있는 분
  • 데이터 분석과 활용을 위한 파이프 라이닝 구성 및 대용량 데이터 처리 경험이 있는 분
  • Git, Docker, Airflow, CI/CD 등의 개발 도구 활용 경험이 있는 분
  • 개발자, 데이터 분석가 등 내부 구성원들과 원활한 협업을 위한 커뮤니케이션 역량을 보유한 분


| 이런 분이면 더 좋아요

  • Python, TensorFlow, PyTorch 등의 머신 러닝 프레임워크 사용 경험이 있는 분
  • AWS 인프라 기반 MLOps 플랫폼 구축 경험이 있는 분
  • ML/DL을 활용한 모델 개발 및 모델의 실제 서비스 적용/운영 경험이 있는 분
  • MLflow 등 MLOps 운영 경험 및 Docker, Airflow 등 운영 관련 도구 사용 경험이 있는 분
  • Data Lake, BigQuery, Spark 등을 이용한 대용량 데이터 활용 경험이 있는 분
  • 컴퓨터 공학, 데이터 사이언스, ML 관련 분야가 전공인 분


| 이렇게 합류해요

  • 상기 절차는 기본적인 채용 절차이며, 상황에 따라 전형이 추가 또는 생략될 수 있습니다.



| 꼭 확인해 주세요

  • 제출 서류에는 연봉 정보 제외 부탁드립니다.
  • 본 공고는 수시 모집으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 서류 전형 결과는 결과와 관계없이 모두 개별 안내드립니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우, 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 본 채용공고를 통해 입사하시는 경우, 3개월의 수습 기간을 적용합니다.
  • 채용 시 수집되는 개인정보의 처리 방침은 채용 홈페이지 하단 '채용 개인정보처리 방침' 부분 참고 부탁드립니다.
  • 채용 관련 문의는 카카오톡 채널 💌여기어때 채용에서 물어보세요!



Work & Life

| 근무제도

  • 스마트워크 제도를 기본으로 하며, 업무 일정과 조직 상황에 따라 재택 근무와 오피스 출근을 병행할 수 있습니다.
  • 주 37시간 근무를 기본으로 하며, 매주 월요일에는 오후 1시에 출근합니다.
  • 시차 출퇴근제를 운영하여, 오전 7시부터 오전 10시 사이에 출근하고, 그에 맞추어 퇴근합니다.


| 근무환경

  • 스마트워크 제도를 시행 중이며, 고정 좌석 또는 자율 좌석을 선택할 수 있습니다.
  • 구성원의 편안한 업무 환경을 위해 전 좌석에 허먼밀러 의자를 제공합니다.
  • 입사 시 업무 기기를 자유롭게 선택할 수 있습니다. (단, 직군에 따라 일부 상이할 수 있습니다.)
  • 영어 닉네임을 사용하며, 수평적이고 상호 존중하는 커뮤니케이션을 지향합니다.





여기어때 채용 원칙

| 차별을 금지합니다.

여기어때는 2024년 4월 발표한 인권경영선언 및 관계 법령에 의거해, 채용시 차별을 금지하고 예방합니다.


| 보훈/장애인을 우대합니다.

여기어때는 장애인, 국가보훈대상자 채용 시, 관계 법령에 의거하여 우대합니다.


| 지원자의 개인정보를 보호합니다.

여기어때는 개인정보 보호를 위해 법령에 기반해 최소한의 정보만을 요구합니다.

공유하기
MLOps Engineer

| 합류하면 담당할 업무예요

  • 데이터 기반으로 서비스 문제 해결, 가치 있는 경험 제공하기 위한 데이터 모델 발굴
  • ML/DL 모델링 실험 및 서비스 개발 위한 기술 환경 구성 및 개선
  • 서비스에 적용되는 ML 모델의 학습 및 테스트/배포, 운영/개선 업무 수행
  • 최신 기술과 방법론을 테스트하고 활용하여 문제 해결에 적합한 ML 환경 제안 및 개선
  • ML/DL 기반 모델들의 안정적인 서빙 위한 파이프라인 설계 및 구축


| 이런 분과 함께 하고 싶어요

  • ML/DL을 활용한 모델 개발 및 모델의 실제 서비스 적용/운영 경험이 있는 분
  • 데이터 분석과 활용을 위한 파이프 라이닝 구성 및 대용량 데이터 처리 경험이 있는 분
  • Git, Docker, Airflow, CI/CD 등의 개발 도구 활용 경험이 있는 분
  • 개발자, 데이터 분석가 등 내부 구성원들과 원활한 협업을 위한 커뮤니케이션 역량을 보유한 분


| 이런 분이면 더 좋아요

  • Python, TensorFlow, PyTorch 등의 머신 러닝 프레임워크 사용 경험이 있는 분
  • AWS 인프라 기반 MLOps 플랫폼 구축 경험이 있는 분
  • ML/DL을 활용한 모델 개발 및 모델의 실제 서비스 적용/운영 경험이 있는 분
  • MLflow 등 MLOps 운영 경험 및 Docker, Airflow 등 운영 관련 도구 사용 경험이 있는 분
  • Data Lake, BigQuery, Spark 등을 이용한 대용량 데이터 활용 경험이 있는 분
  • 컴퓨터 공학, 데이터 사이언스, ML 관련 분야가 전공인 분


| 이렇게 합류해요

  • 상기 절차는 기본적인 채용 절차이며, 상황에 따라 전형이 추가 또는 생략될 수 있습니다.



| 꼭 확인해 주세요

  • 제출 서류에는 연봉 정보 제외 부탁드립니다.
  • 본 공고는 수시 모집으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
  • 서류 전형 결과는 결과와 관계없이 모두 개별 안내드립니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우, 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 본 채용공고를 통해 입사하시는 경우, 3개월의 수습 기간을 적용합니다.
  • 채용 시 수집되는 개인정보의 처리 방침은 채용 홈페이지 하단 '채용 개인정보처리 방침' 부분 참고 부탁드립니다.
  • 채용 관련 문의는 카카오톡 채널 💌여기어때 채용에서 물어보세요!



Work & Life

| 근무제도

  • 스마트워크 제도를 기본으로 하며, 업무 일정과 조직 상황에 따라 재택 근무와 오피스 출근을 병행할 수 있습니다.
  • 주 37시간 근무를 기본으로 하며, 매주 월요일에는 오후 1시에 출근합니다.
  • 시차 출퇴근제를 운영하여, 오전 7시부터 오전 10시 사이에 출근하고, 그에 맞추어 퇴근합니다.


| 근무환경

  • 스마트워크 제도를 시행 중이며, 고정 좌석 또는 자율 좌석을 선택할 수 있습니다.
  • 구성원의 편안한 업무 환경을 위해 전 좌석에 허먼밀러 의자를 제공합니다.
  • 입사 시 업무 기기를 자유롭게 선택할 수 있습니다. (단, 직군에 따라 일부 상이할 수 있습니다.)
  • 영어 닉네임을 사용하며, 수평적이고 상호 존중하는 커뮤니케이션을 지향합니다.





여기어때 채용 원칙

| 차별을 금지합니다.

여기어때는 2024년 4월 발표한 인권경영선언 및 관계 법령에 의거해, 채용시 차별을 금지하고 예방합니다.


| 보훈/장애인을 우대합니다.

여기어때는 장애인, 국가보훈대상자 채용 시, 관계 법령에 의거하여 우대합니다.


| 지원자의 개인정보를 보호합니다.

여기어때는 개인정보 보호를 위해 법령에 기반해 최소한의 정보만을 요구합니다.