| 합류하면 담당할 업무예요

• 데이터 및 AI/ML 활용을 위한 DataOps 및 MLOps 기술 환경을 구성하고 이를 지속적으로 개선하는 것을 리딩
• 데이터 거버넌스를 관리/운영하고, AI/ML 기반 모델들의 안정적인 서빙을 위한 파이프라인을 포함한 DataLake 내 각종 데이터 파이프라인의 설계/구축 리딩
• 팀 목표를 명확히 설정하고 인적/기술적 자원을 적절히 할당하며, 지속적으로 동기부여 및 피드백을 주어 성과를 올리고 효율적으로 운영
• 다양한 전문조직과 적극적 협업을 기반으로, 전사 데이터 활용 역량 향상과 장기적인 비전을 달성하기 위해 팀에 영감을 주고 이끌며 성장 유도

| 이런 분과 함께 하고 싶어요

• DataOps 및 MLOps 업무에 엄청난 열정과 오너십을 바탕으로, 성과를 향상시키기 위해 팀원들을 동기부여하고, 교육시킬 수 있는 역량을 갖추신 분
• SQL, Python, TensorFlow, PyTorch 등의 활용을 통한 대용량 데이터 처리 경험이 7년 이상 있으신 분
• ML/DL을 활용한 모델 개발 및 모델의 실제 서비스 적용/운영 경험이 있으신 분
• Git, Docker, Airflow, CI/CD 등의 개발 도구 활용 경험이 있으신 분
• 지속적인 주도적 학습을 통해 팀의 DataOps 및 MLOps 기술 경쟁력을 만들고 유지하실 수 있으신 분

| 이런 분이면 더 좋아요

• DataOps/MLOps 관련 조직을 리딩한 경험이 5년 이상 있으신 분
• DataLake, BigQuery, Spark 등을 이용한 대용량 데이터 활용 경험이 있으신 분
• 데이터 탑티어 학회 및 저널 게재 실적 혹은 AI/ML 관련 대회 수상 실적이 있으신 분
• 데이터 사이언스, AI/ML 관련 분야가 전공이신 분

| 이렇게 합류해요

• 서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격
• 상기 절차는 기본적인 채용 절차이며, 상황에 따라 전형이 추가 또는 생략될 수 있습니다.

| 꼭 확인해 주세요

• 제출 서류에는 연봉 정보 제외 부탁드립니다.
• 본 공고는 수시 모집으로 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 서류 전형 결과는 결과와 관계없이 모두 개별 안내드립니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
• 본 채용공고를 통해 입사하시는 경우, 3개월의 수습 기간을 적용합니다.
• 채용 시 수집되는 개인정보의 처리 방침은 채용 홈페이지 하단 '채용 개인정보처리 방침' 부분 참고 부탁드립니다.

| 근무제도

• 스마트워크 제도를 기본으로 하며, 업무 일정과 조직 상황에 따라 재택 근무와 오피스 출근을 병행할 수 있습니다.
• 주 37시간 근무를 기본으로 하며, 매주 월요일에는 오후 1시에 출근합니다.
• 시차 출퇴근제를 운영하여, 오전 7시부터 오전 10시 사이에 출근하고, 그에 맞추어 퇴근합니다.

| 근무환경

• 스마트워크 제도를 시행 중이며, 고정 좌석 또는 자율 좌석을 선택할 수 있습니다.
• 구성원의 편안한 업무 환경을 위해 전 좌석에 허먼밀러 의자를 제공합니다.
• 입사 시 업무 기기를 자유롭게 선택할 수 있습니다. (단, 직군에 따라 일부 상이할 수 있습니다.)
• 영어 닉네임을 사용하며, 수평적이고 상호 존중하는 커뮤니케이션을 지향합니다.

| 여기어때가 더 궁금하다면?

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여기어때 채용 원칙

| 차별을 금지합니다.

여기어때는 2024년 4월 발표한 인권경영선언 및 관계 법령에 의거해, 채용시 차별을 금지하고 예방합니다.

| 보훈/장애인을 우대합니다.

여기어때는 장애인, 국가보훈대상자 채용 시, 관계 법령에 의거하여 우대합니다.

| 지원자의 개인정보를 보호합니다.

여기어때는 개인정보 보호를 위해 법령에 기반해 최소한의 정보만을 요구합니다. 앞으로도 정보가 유출되지 않도록 면밀히 관리하겠습니다.