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[집중채용] Data Analyst
Job Group개발·데이터
Experience LevelExperienced 4 years or more
Job TypesFull-time
Locations대한민국 서울특별시 강남구 봉은사로 479, 여기어때 컴퍼니


| 여기어때 'Data Analyst'를 소개해요

  • 여기어때의 'Data Analyst'는 비즈니스 과정에서 발생하는 데이터를 기반으로 인사이트를 도출하며, 카테고리별 다양한 대시보드를 구축 및 리드하여 전사 구성원의 Data-Driven 의사결정을 지원하고 있습니다.
  • 다양한 부서에서 고민하고 있는 문제를 데이터 기반으로 풀어갈 수 있도록 적극적으로 소통하며 업무를 진행합니다.
  • 조직 내 각 분야의 데이터 전문가와 함께 전사 데이터 거버넌스를 리드하고 다양한 신기술을 분석 업무에 적용하여 데이터 기반의 비즈니스 임팩트를 만드는 데 기여하고 있습니다.


| 우리 조직은 이런 고민을 하고 있어요

  • 검색, 예약 목적지 등 우리 서비스를 사용하는 유저의 패턴 변화를 탐지해서 전략 방향성 변화에 적시에 도움을 주려면 어떤 방식으로 분석해서 지표화해야 할까?
  • 우리 파트너사의 판매 활성화를 도와주려면 어떤 데이터 인사이트가 필요할까?
  • 우리 고객은 입실 시기별로 얼마나 미리 숙소를 예약할까? 이 지표는 재고 최적화, 마케팅 실행 관점에서 어떻게 활용하면 좋을까?
  • 신규 필터 기능에 대한 사용자 만족도는 어떻게 측정할 수 있을까?
  • 우리 회사의 서비스 카테고리별 핵심 지표는 무엇일까? 이러한 핵심 지표의 변화를 모니터링하기 위해서는 대시보드를 어떻게 구현해야 할까?
  • 신규 서비스 런칭에 따른 A/B 테스트 결과를 보완하기 위해서는 어떤 가설을 세워서 사후분석을 해야 할까?


| 합류하면 담당할 업무예요

  • 데이터 분석을 통한 서비스/사업 개선 인사이트 도출 (In-house Consulting)
  • 최적화를 위한 서비스 분석(통계분석, EDA) 및 알고리즘 모델링
  • 고객 행동 로그 설계/분석 및 새로운 피처에 대한 A/B 테스트 지원
  • 생성형 AI를 활용한 고객 경험 개선 및 업무 개선 과제 수행
  • 비즈니스 요구사항에 따른 데이터 추출 및 리포트 개발 등


| 이런 분과 함께 하고 싶어요

  • 통계분석, ML/DL 활용, 지표 및 대시보드 개발, 인사이트 도출 분석 등 4년 이상의 데이터 분석 실무 경험이 있으신 분
  • SQL, Python 등을 활용을 통한 데이터 가공/분석 능력, 대용량 데이터 분석 경험이 있으신 분
  • 통계함수, 데이터 분석 기반의 서비스 개발 경험이 있으신 분
  • Data Warehouse 또는 Data Mart 구축 및 설계 경험이 있으신 분
  • 서비스 핵심 지표를 설정하고, 지표 성장을 위해 다양한 가설을 세우고 실험하여 Data-Driven 서비스 개선에 참여한 경험이 있으신 분
  • 적극적인 태도로 협업과 소통을 원활히 하시는 분


| 이런 분이면 더 좋아요

  • 고객 행동 로그 데이터(GTM, GA, Kibana 등) 설계 및 개발, 분석 경험이 있으신 분
  • 신규 피처에 대한 A/B 테스트 및 사후분석 등을 수행한 경험이 있으신 분
  • 마케팅 채널별 성과 모니터링, LTV Modeling & Forecasting 경험이 있으신 분
  • BI 솔루션(Tableau, Power BI 등)을 통한 데이터 시각화 역량이 있으신 분
  • SageMaker, PyTorch, TensorFlow 등 AI 서비스 개발 경험이 있으신 분
  • O2O 기반 모바일 서비스 또는 이커머스 산업에 대한 이해도가 높으신 분


| 이렇게 합류해요

* 상기 절차는 기본적인 채용 절차이며, 상황에 따라 전형이 추가 또는 생략될 수 있습니다.

* 코딩 테스트에 대한 상세 안내는 해당 지원자에게 개별 안내드릴 예정입니다.


  • 모집 기간 : 7/26(금) 오전 10시~8/5(월) 오후 6시
  • 코딩 테스트 : 8/10(토), 8/11(일) 중 선택

* 해당 기간 내 코딩 테스트 응시가 어려운 경우, 인재풀 등록해 주시면 추후 연락드리겠습니다.

  • 면접 전형 : 8~9월
  • 최종 입사 : 10월 이후


| 꼭 확인해 주세요

  • 제출 서류에는 연봉 정보 제외 부탁드립니다.
  • 서류 전형 결과는 결과와 관계없이 모두 개별 안내드립니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 채용 전형 진행 중 후보자의 직무 적합성을 고려하여 포지션 전환을 요청 드릴 수 있습니다.
  • 본 채용공고를 통해 입사하시는 경우, 3개월의 수습 기간을 적용합니다.
  • 채용 시 수집되는 개인정보의 처리 방침은 채용 홈페이지 하단 '채용 개인정보처리 방침' 부분 참고 부탁드립니다.



| 여기어때가 더 궁금하다면?

▶️ 🔨 여기어때 기술 블로그 바로 가기

▶️ 😸 행복하게 일하는 여기어때 CEO 이야기

▶️ ✅ 채용 관련 문의는 카카오톡 채널 💌여기어때 채용에서 물어보세요! :)




여기어때 채용 원칙

| 차별을 금지합니다.

여기어때는 2024년 4월 발표한 인권경영선언 및 관계 법령에 의거해, 채용시 차별을 금지하고 예방합니다.


| 보훈/장애인을 우대합니다.

여기어때는 장애인, 국가보훈대상자 채용 시, 관계 법령에 의거하여 우대합니다.


| 지원자의 개인정보를 보호합니다.

여기어때는 개인정보 보호를 위해 법령에 기반해 최소한의 정보만을 요구합니다.

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[집중채용] Data Analyst


| 여기어때 'Data Analyst'를 소개해요

  • 여기어때의 'Data Analyst'는 비즈니스 과정에서 발생하는 데이터를 기반으로 인사이트를 도출하며, 카테고리별 다양한 대시보드를 구축 및 리드하여 전사 구성원의 Data-Driven 의사결정을 지원하고 있습니다.
  • 다양한 부서에서 고민하고 있는 문제를 데이터 기반으로 풀어갈 수 있도록 적극적으로 소통하며 업무를 진행합니다.
  • 조직 내 각 분야의 데이터 전문가와 함께 전사 데이터 거버넌스를 리드하고 다양한 신기술을 분석 업무에 적용하여 데이터 기반의 비즈니스 임팩트를 만드는 데 기여하고 있습니다.


| 우리 조직은 이런 고민을 하고 있어요

  • 검색, 예약 목적지 등 우리 서비스를 사용하는 유저의 패턴 변화를 탐지해서 전략 방향성 변화에 적시에 도움을 주려면 어떤 방식으로 분석해서 지표화해야 할까?
  • 우리 파트너사의 판매 활성화를 도와주려면 어떤 데이터 인사이트가 필요할까?
  • 우리 고객은 입실 시기별로 얼마나 미리 숙소를 예약할까? 이 지표는 재고 최적화, 마케팅 실행 관점에서 어떻게 활용하면 좋을까?
  • 신규 필터 기능에 대한 사용자 만족도는 어떻게 측정할 수 있을까?
  • 우리 회사의 서비스 카테고리별 핵심 지표는 무엇일까? 이러한 핵심 지표의 변화를 모니터링하기 위해서는 대시보드를 어떻게 구현해야 할까?
  • 신규 서비스 런칭에 따른 A/B 테스트 결과를 보완하기 위해서는 어떤 가설을 세워서 사후분석을 해야 할까?


| 합류하면 담당할 업무예요

  • 데이터 분석을 통한 서비스/사업 개선 인사이트 도출 (In-house Consulting)
  • 최적화를 위한 서비스 분석(통계분석, EDA) 및 알고리즘 모델링
  • 고객 행동 로그 설계/분석 및 새로운 피처에 대한 A/B 테스트 지원
  • 생성형 AI를 활용한 고객 경험 개선 및 업무 개선 과제 수행
  • 비즈니스 요구사항에 따른 데이터 추출 및 리포트 개발 등


| 이런 분과 함께 하고 싶어요

  • 통계분석, ML/DL 활용, 지표 및 대시보드 개발, 인사이트 도출 분석 등 4년 이상의 데이터 분석 실무 경험이 있으신 분
  • SQL, Python 등을 활용을 통한 데이터 가공/분석 능력, 대용량 데이터 분석 경험이 있으신 분
  • 통계함수, 데이터 분석 기반의 서비스 개발 경험이 있으신 분
  • Data Warehouse 또는 Data Mart 구축 및 설계 경험이 있으신 분
  • 서비스 핵심 지표를 설정하고, 지표 성장을 위해 다양한 가설을 세우고 실험하여 Data-Driven 서비스 개선에 참여한 경험이 있으신 분
  • 적극적인 태도로 협업과 소통을 원활히 하시는 분


| 이런 분이면 더 좋아요

  • 고객 행동 로그 데이터(GTM, GA, Kibana 등) 설계 및 개발, 분석 경험이 있으신 분
  • 신규 피처에 대한 A/B 테스트 및 사후분석 등을 수행한 경험이 있으신 분
  • 마케팅 채널별 성과 모니터링, LTV Modeling & Forecasting 경험이 있으신 분
  • BI 솔루션(Tableau, Power BI 등)을 통한 데이터 시각화 역량이 있으신 분
  • SageMaker, PyTorch, TensorFlow 등 AI 서비스 개발 경험이 있으신 분
  • O2O 기반 모바일 서비스 또는 이커머스 산업에 대한 이해도가 높으신 분


| 이렇게 합류해요

* 상기 절차는 기본적인 채용 절차이며, 상황에 따라 전형이 추가 또는 생략될 수 있습니다.

* 코딩 테스트에 대한 상세 안내는 해당 지원자에게 개별 안내드릴 예정입니다.


  • 모집 기간 : 7/26(금) 오전 10시~8/5(월) 오후 6시
  • 코딩 테스트 : 8/10(토), 8/11(일) 중 선택

* 해당 기간 내 코딩 테스트 응시가 어려운 경우, 인재풀 등록해 주시면 추후 연락드리겠습니다.

  • 면접 전형 : 8~9월
  • 최종 입사 : 10월 이후


| 꼭 확인해 주세요

  • 제출 서류에는 연봉 정보 제외 부탁드립니다.
  • 서류 전형 결과는 결과와 관계없이 모두 개별 안내드립니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 채용 전형 진행 중 후보자의 직무 적합성을 고려하여 포지션 전환을 요청 드릴 수 있습니다.
  • 본 채용공고를 통해 입사하시는 경우, 3개월의 수습 기간을 적용합니다.
  • 채용 시 수집되는 개인정보의 처리 방침은 채용 홈페이지 하단 '채용 개인정보처리 방침' 부분 참고 부탁드립니다.



| 여기어때가 더 궁금하다면?

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▶️ ✅ 채용 관련 문의는 카카오톡 채널 💌여기어때 채용에서 물어보세요! :)




여기어때 채용 원칙

| 차별을 금지합니다.

여기어때는 2024년 4월 발표한 인권경영선언 및 관계 법령에 의거해, 채용시 차별을 금지하고 예방합니다.


| 보훈/장애인을 우대합니다.

여기어때는 장애인, 국가보훈대상자 채용 시, 관계 법령에 의거하여 우대합니다.


| 지원자의 개인정보를 보호합니다.

여기어때는 개인정보 보호를 위해 법령에 기반해 최소한의 정보만을 요구합니다.